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JSON est un format populaire pour l'échange de données. Python est livré avec un JSON module pour analyser et travailler avec des données JSON. Et ce tutoriel vous apprendra tout sur le travail avec JSON en Python. À la fin de ce didacticiel, vous aurez appris: les bases de JSON, comment analyser et créer des chaînes JSON en Python, et comment lire et écrire dans des fichiers JSON en Python. Commençons! Extraire données json python programming. ⏳ What is JSON? JSON peuplements pour J ava S cript O bjet N otation, et c'est un basé sur du texte format d'échange de données. Bien que JSON soit initialement inspiré par des objets JavaScript, presque tous les langages de programmation prennent en charge travailler avec JSON. Si vous avez déjà travaillé avec des API ou lu des fichiers de configuration, vous avez probablement rencontré JSON. 📑 Vous envoyez et recevez des données en JSON lorsque vous interrogez des API. Et JSON est également largement utilisé dans la communication client-serveur dans les applications logicielles. De plus, vous pouvez également utiliser JSON pour le stockage de données à usage général.
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Utilisez le paramètre sort_keys pour spécifier si le résultat doit être trié ou non: # convertir en JSON obj = (dict, indent=5, sort_keys=True) Sortie: { "ville": "Paris"}
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{ "a": 21, "b": 42, "c": 73} Toutefois, vous allez remarquer que ce code ressemble beaucoup à un dictionnaire Python. Nous allons convetir ce contenu en un objet Python, afin que nous puissions accéder aux éléments et aux paires clé: valeur. Extraire une partie des données du fichier JSON avec python - Javaer101. fileObject = open("", "r") jsonContent = () obj_python = (jsonContent) print(obj_python) print(obj_python['a']) print(obj_python['b']) print(obj_python['c']) print(type(obj_python)) {'a': 21, 'b': 42, 'c': 73} 21 42 73
Prenon un autre exemple, mais cette fois les données JSON seront un tableau d'objets. aList = (jsonContent) print(aList[0]) print(aList[0]['c']) () {'a': 85, 'b': 71, 'c': 39} 39 Comme vous pouvez le constater, la conversion d'un objet JSON en un dictionnaire Python, nous a permis de récupérer les valeurs des clés. De plus, la conversion d'un array(tableau) JSON en une liste Python, nous a permis de récupérer les éléments en utilisant l'indice. Convertir des données Python en données json Prenons une liste Python avec des nombres et convertissons-la en une chaîne JSON.
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request = quest(url, params) response = urllib2. urlopen(request) json = () response = quest. urlopen(url, encode_params) Rédigez la réponse JSON dans une fichier texte. with open("", "wb") as ms_json: (json) Convertissez le fichier JSON en shapefile à l'aide de la fonction JSONToFeatures. ws = () + arcpy. JSONToFeatures_conversion("", ws + "") Le code suivant est le code complet pour Python 2. 7 installé avec ArcMap et ArcGIS Server: import urllib2, urllib, os, arcpy Le code suivant est le code complet pour Python 3 installé avec ArcGIS Pro: import, quest, os, arcpy Informations associées ArcGIS Desktop: JSON vers entités ArcGIS Pro: JSON vers entités ArcGIS Pro: Utiliser des outils Web dans des scripts Python Dernière modification: 8/24/2021 ID d'article: 000019645 Logiciel: ArcGIS Server 10. 9, 10. 8. 1, 10. 8, 10. 7. 7, 10. 6. 6, 10. 5. 5, 10. 4. 4, 10. 3. 3, 10. 2. 2, 10. 1, 10 Portal for ArcGIS 10. 2 ArcGIS Pro 2. 2, 2. 1, 2. 8, 2. 4, 2. 3, 2. 7, 2. 6, 2. 5, 2. Extraire données json python program. 1. 0. 0, 1. 1, 1. 4, 1.
Résumé Dans certains cas, les utilisateurs activent la fonction Accès aux entités sur les services de carte pour faciliter le téléchargement des données. Or, les données peuvent être téléchargées à partir d'un service de carte en notation JSON et le code JSON peut être converti vers un shapefile ou une classe d'entités. Cet article indique la marche à suivre dans le cas de services de carte partagés avec le public à l'aide de bibliothèques ArcPy et d'autres bibliothèques Python intégrées. Procédure Les instructions suivantes détaillent la procédure pour rechercher des entités dans un service de carte, écrire la réponse JSON dans un fichier et convertir le fichier JSON en un shapefile à l'aide de la fonction arcpy. JSONToFeatures_conversion(). Comment analyser JSON en Python - Geekflare. Il est possible d'utiliser le script tel quel ou de le présenter sous forme de fonctions acceptant un argument URL. Ajustez les paramètres de requête comme il convient (la plupart, mais non l'ensemble des paramètres possibles sont inclus). Les fichiers en sortie sont stockés dans le répertoire contenant le script Python.