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En statistique élémentaire, l'équation de régression que vous êtes le plus susceptible de rencontrer est la forme linéaire. Calcul de la régression linéaire Il existe plusieurs façons de trouver une ligne de régression, même à la main et avec la technologie, comme Excel (voir ci-dessous). Trouver une ligne de régression est très ennuyeux à la main. La vidéo suivante illustre les étapes: Vous pouvez également trouver une droite de régression sur les calculatrices TI: Régression TI 83. Comment effectuer la régression TI-89. L'équation de régression linéaire est illustrée ci-dessous. L'inconvénient de l' analyse de régression Pour que les données entrent dans une équation, vous devez d'abord comprendre quel schéma général correspond aux données. Les étapes générales pour effectuer une régression comprennent la réalisation d'un diagramme de dispersion et ensuite la formulation d'une hypothèse sur le type d'équation qui pourrait être le plus approprié. Ensuite, vous pouvez sélectionner la meilleure équation de régression pour le travail.
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Y a un gars de ma classe qui m'avait envoyé balader lorsque je lui avais demandé. :) Posté par gui_tou re: régression linéaire 20-09-07 à 22:24 Ca marche alors Si tu veux, je peux aussi te montrer comment et afficher la courbe et les points Posté par Marie-C re: régression linéaire 20-09-07 à 22:28 Pourquoi, pas, tant qu'on y est..... (sauf si ça te dérange) Posté par gui_tou re: régression linéaire 20-09-07 à 22:30 Bon je ne peux pas résister c'est trop tentant Une fois que tu as la courbe, va dans Stat Plot en tapant [2nd] puis [Y=]. Clique sur Plot1 Off. Là descends d'une ligne et sélectionne On (jusque là c'est logique) Sélectionne le type de réprésentation que tu veux (nuage de points, boîte à moustaches etc) et après pareil pour Xlist et Ylist que tout à l'heure. Mark désigne le type de point qui va être utilisé. Là quitte ce menu en faisant [2nd] et [Mode]. Dans Zoom, prends l'item 9: ZoomStat, puis Trace et Enjoy Normalement ca marche Posté par gui_tou re: régression linéaire 20-09-07 à 22:33 Là le résultat est spectaculaire normalement... Posté par Marie-C re: régression linéaire 20-09-07 à 22:41 Waouh, waouh, OH, oh, oh AH, Ah....
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Régression linéaire Bonjour, J'ai un gros problème avec ma ti nspire, en effet je n'arrive pas à calculer l'incertitude type sur la valeur de coefficient A et B de ma droite Ax+B. Je ne vois pas où elle est affiche, sachant que sur des modèles du type ti82 83 l'information existe. Mon prof m'a donné cette formule, j'essaie donc de la faire à la main mais en vain, je ne comprend pas J'ai vraiment besoin de trouver cette information pour mon partiel lundi 😭😭😭 svp. Merci d'avance à vous! Fichiers joints noor12 Niveau 2: MI2 (Membre Initié) Prochain niv. : 0% Messages: 3 Inscription: 10 Jan 2020, 22:49 Genre: Re: Régression linéaire de chadok » 11 Jan 2020, 17:56 Bonjour, Je ne suis pas du tout spécialiste en statistiques, mais tes formules ressemblent fort à celles qui sont ici, en page 12 de ce document: Le premier terme de tes formules correspond donc à u(y). A supposer (? ) que ta TI-Nspire ne livre pas directement u(a) et u(b): 1- j' essaierais de valider ces formules sur quelques exemples, en utilisant Excel ou LibreOffice Calc sur mon PC; 2- une fois que c' est fait, je reproduirais la chose en programmant sur ma calculatrice.
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Si vous vouliez prédire ce qui se passera en 2020, vous pourriez le mettre dans l'équation: -2. 2923(2020)+4626. 4 = -4. 046. Avoir des précipitations négatives n'a pas beaucoup de sens, mais vous pouvez dire que les précipitations tomberont à 0 pouce avant 2020. Selon cette droite de régression particulière, on s'attend en fait à ce que cela se produise tôt ou tard en 2018: -2. 2923(2018)+4626. 4 = 0. 5386 -2. 2923(2019)+4626. 4 = -1. 7537 A quoi sert une équation de régression? Les équations de régression peuvent vous aider à comprendre si vos données peuvent convenir à une équation. C'est extrêmement utile si vous voulez faire des prévisions à partir de vos données – à la fois des prévisions futures et des indications sur le comportement passé. Par exemple, vous pouvez vouloir savoir combien vos économies vaudront à l'avenir. Ou encore, vous pouvez vouloir prédire le temps qu'il vous faudra pour vous remettre d'une maladie. Il existe différents types d'équations de régression. Parmi les plus courantes, on trouve la régression linéaire exponentielle et la régression linéaire simple (pour adapter les données à une équation exponentielle ou linéaire).
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Droite de régression et coefficient de corrélation avec la Ti-83 - YouTube