Formation Ibm Spss
IBM Formation IBM SPSS Modeler: Foundations (v18. 2) 2 Jours Description de la formation IBM SPSS Modeler Foundations Ce cours fournit les bases de l'utilisation d'IBM SPSS Modeler et initie le participant à la science des données. Formation ibm spss 2019. Les principes et la pratique de la science des données sont illustrés à l'aide de la méthodologie CRISP-DM. Le cours offre une formation aux bases de l'importation, de l'exploration et de la préparation de données avec IBM SPSS Modeler v18. 2, et initie l'étudiant à la modélisation. Objectifs Objectifs pédagogiques: À l'issue de cette formation IBM SPSS Modeler Foundations, vous aurez acquis les connaissances et compétences nécessaires pour: Présentation d'IBM SPSS Modeler Collecter les données initiales Comprendre les données Définir l'unité d'analyse Intégrer les données Transformer des champs Autres transformations de champ Examiner les relations Introduction à la modélisation Améliorer l'efficacité À qui s'adresse cette formation? Public: Scientifiques des données Analystes d'affaires Clients qui découvrent IBM SPSS Modeler ou qui souhaitent en savoir plus sur son utilisation Prérequis: Connaissance des besoins de votre entreprise.
Formation Ibm Spss 1
Home Introduction à IBM SPSS Modeler et à la Science des Données (v18. 1. 1) Référence 0A008G Durée 2 jour(s) Options de paiement complémentaires GTC 21 TTC Modalité pédagogique La formation est disponible dans les formats suivants: Classe inter à distance E-Learning Classe inter en présentiel Demander cette formation dans un format différent Ce cours fournit les bases de l'utilisation d'IBM SPSS Modeler et initie le participant à la science des données. Formation ibm spss 1. Les principes et la pratique de la science des données sont illustrés à l'aide de la méthodologie CRISP-DM. Le cours fournit une formation sur les bases de l'importation, de l'exploration et de la préparation des données avec IBM SPSS Modeler v18. 1, et initie l'étudiant à la modélisation. Modalité: Date: 10-11 octobre, 2022 Centre: RUEIL ATHENEE SITE DISTANT
Formation Ibm Spss 2019
Cours de formation de IBM SPSS Modeler dirigé par un formateur sur place en direct á Quebec. Plans de cours IBM SPSS Modeler 14 hours IBM SPSS Modeler est un logiciel utilisé pour la mining de données et l'analyse de texte. Il fournit un ensemble d'outils de minage de données qui peuvent construire des modèles prédictifs et effectuer des tâches d'analyse de données. Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des analystes de données ou à toute personne qui souhaite utiliser SPSS Modeler pour effectuer des activités de minage de données. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux de la mining de données. Apprenez comment importer et évaluer la qualité des données avec le Modèleur. Formation ibm spss 2020. Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données. Le format du cours Lecture et discussion interactives. Beaucoup d'exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
La plateforme logicielle IBM® SPSS® offre une analyse statistique avancée, une vaste bibliothèque d'algorithmes d'apprentissage automatique, une analyse de texte, une extensibilité open source, une intégration au big data et un déploiement transparent dans les applications. Les formations IBM SPSS Modeler. Grâce à sa simplicité d'utilisation, sa souplesse et son évolutivité, IBM SPSS est accessible aux utilisateurs de tous niveaux de compétence. De plus, il est adapté à tous les types de projet, quels que soient leur taille et leur niveau de complexité. Il peut vous aider, vous et votre organisation, à trouver de nouvelles opportunités, à améliorer votre efficacité et à minimiser les risques. Au sein de la famille de produits logiciels SPSS, SPSS Statistics prend en charge une approche descendante du test d'hypothèses de vos données, tandis que SPSS Modeler expose les schémas et modèles qui se cachent dans vos données via une approche de bas en haut de génération d'hypothèses.