Cartographie Des Données Personnelles
Un outil puissant: Le Data Lineage Le Data Lineage se définit comme étant le cycle de vie d'une donnée et un suivi de toutes les transformations qui ont eu lieu entre son état initial et son état final. Le data lineage est fortement lié à la cartographie d'un traitement des données; on doit voir quelles données sont concernées par ce traitement et pouvoir analyser les impacts très rapidement. Par exemple, si une anomalie du traitement a provoqué une corruption des données, on peut savoir quelles données sont potentiellement concernées. Dans un autre cas de figure, la cartographie du point de vue d'une donnée doit pouvoir dire sur quels jeux de données la donnée est issue. Ainsi, on peut analyser rapidement les impacts d'une modification de jeu de données source en retrouvant rapidement les données liées. Les bénéfices de la mise en place de cartographie des données Avec une solution de cartographie, les entreprises peuvent donc répondre aux réglementations data, notamment le RGPD, en répondant à ces questions: Qui?
Cartographie Des Données Pas
Les outils de modélisation du système d'information et des vues spécifiquement construite pour rendre compte des traitements des données permettent, en plus de la réalisation de schémas et d'inventaires, de simplifier les actions de mise à jour et de partage des informations. Pour ces raisons, utiliser des logiciels dédiés à la cartographie est souvent plus commode et efficace. Néanmoins, pour les entreprises qui n'ont pas une grande maturité sur ces sujets, vous pouvez utiliser le modèle de registre simplifié de la CNIL et réaliser manuellement des schémas du système d'information et des vues des flux entrants et sortants de votre entreprise. 5. Comment construire une cartographie des traitements des données? Commencez par réaliser l'inventaire du système d'information et des traitements des données. Dans le cas où vous réalisez ce projet de cartographie pour une entreprise qui dispose déjà de documents, l'objectif est de compléter l'inventaire et les différentes vues de manière incrémentale (enrichissement par de nouvelles vues) et itérative (affinement des vues déjà constituées).
C'est en effet la base de tout… sans données fiables, pas d'indicateurs pertinents. Sans indicateurs pertinents, pas de décisions d'avenir. CQFD 🤷♂️ 📝 Suggestions de qualifications de données: Référence de la source: N° que vous avez attribuée dans l'étape précédente Métier(s) lié(s): Marketing / Ressources Humaines / Comptabilité / … Types de mise à jour: Manuel / Automatisé Fréquence de rafraichissement: Quotidienne / Hebdomadaire / … Détail: Brève d escription de la donnée Typologie: Ventes / Achats / Planning / … API: Oui / Non Réviser la cartographie de vos données pour suivre l'évolution de l'organisation Lorsque vous partez de zéro, faire la cartographie de vos données est un travail colossal. Nécessaire, certes. Mais colossal quand même. C'est pourquoi je vous conseille vivement de maintenir votre cartographie à jour. En effet, il est beaucoup plus simple de tenir à jour un document existant plutôt que d'avoir à tout refaire quelques mois plus tard parce que l'organisation des données à changée.