Validation D'une Méthode Analytique -Exercice Corrigé
-Cas de l'essai des substances apparentées: impuretés du PA et du PF, paramètres critiques de validation, exemples de démarche, -Validation d'une recherche de solvants résiduels: méthode des ajouts dosés, méthode quantitative ou essai limite, -Cas d'un dosage HPLC, cas d'un dosage potentiométrique, -Autres cas: identification d'un composé, essai de dissolution... -Exemple de traitement de données avec Excel. Validation analytique et conformité du système d'analyse. Outils statistiques appliqués à la validation des méthodes analytiques. -Distribution normale, statistiques descriptives, échantillonnage, -Intervalles de confiance et intervalles de dispersion, -Tests d'hypothèse, -Ajustement linéaire, -Analyse de variance. Protocoles expérimentaux de la validation analytique: démarches statistiques associées. -Rappel de la démarche publiée dans STP Pharma 1992, -Les critères de validation: méthodes d'obtention et tests statistiques associés (spécificité, linéarité, fidélité, sensibilité, exactitude, limites de détection, limites de quantification... ), -Exemples d'application, -Analyse critique de cette démarche.
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Valider ses méthodes analytiques: méthodologie et cas pratiques Intervenant(s) Christiane THEATE Programmation 21, 22, 23, 24 novembre 2022 A Distance Classe virtuelle Tarifs 1143. 00 € H. T Adhérents Ifis 1270. T Industries de santé 1651. T Prix public Programme Public concerné Pédagogie et infos Contact CLASSE VIRTUELLE Votre session de formation de deux jours a été réaménagée en 4 classes virtuelles, réparties sur quatre matinées: 21/11/2022 de 9h00 à 12h30 22/11/2022 de 9h00 à 12h30 23/11/2022 de 9h00 à 12h30 24/11/2022 de 9h00 à 12h30 Les + de la formation Vous serez en mesure de mettre en place une politique de validation de vos méthodes analytiques. Vous disposerez des outils nécessaires à vos validations et transferts analytiques. Objectifs pédagogiques Développer et expliciter les demandes des référentiels/guidelines et appréhender les différentes approches possibles au regard de la validation et du transfert analytiques. Être en capacité d'en comprendre les exigences et les objectifs.
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L'erreur sur une mesure est composée d'une erreur aléatoire et d'une erreur systématique.