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Cours de probabilités et exercices corrigés à l'usage d'étudiants d'IUT ou de BTS 2. Les probabilités (cas discret) 3. Les variables aléatoires discrètes 4. Le modèle hypergéométrique, le modèle de Bernoulli 5. Les lois de probabilités absolument continues 7. Les lois normales (lois de Laplace-Gauss) 8. Les couples de variables aléatoires 9. Cours bts probabilité se. Les changements de variables 10. Les convergences de suites de variables aléatoires 11. Les fonctions génératrices des moments 12. Simulations sous Excel de quelques lois de probabilités 13. Les lois bêta et gamma 14. Les vecteurs aléatoires
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Calcul Des Probabilités La théorie des probabilités constitue un cadre mathématique pour la description du hasard et de la variabilité, ainsi que pour le raisonnement en univers incertain. Elle forme un tout cohérent dont les concepts, les méthodes et les résultats interviennent dans de très nombreux domaines des sciences et des technologies, parfois de manière fondamentale. Alors dans ce chapitre. on va parler de: Probabilités sur les ensembles finis: 1-Connaissance du vocabulaire probabiliste (cas d'équiprobabilité). 2- Calcul de la probabilité de la réunion de deux événements, de l'intersection de deux événements et de l'événement contraire. ► Probabilités en BTS. 3- Calcul des probabilités conditionnelles. 4- Connaissance des événements indépendants et des systèmes complets d'événements (s. c. e). 5- Application de la formule des probabilités composées, de la formule des probabilités totales, et de la formule des probabilités des causes (formule de Bayes). 6-Détermination de la loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète.
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Définition: Probabilité de B sachant A Définition: Soient A et B deux événements d'un même univers, de probabilités non-nulles. PROBABILITÉS. BTS CG. DCG - YouTube. La probabilité conditionnelle de B sachant que A est réalisé est notée et on l'obtient par la formule: Complément: Corollaire A l'aide de la formule de calcul précédente, on peut également calculer la probabilité de l'intersection de deux événements A et B lorsqu'on connaît la probabilité de A et la probabilité de B sachant A. On a alors Exemple: Dans l'exemple précédent, on a calculé (la probabilité que l'étudiant interrogé soit allé au cinéma la semaine dernière) et (la probabilité que l'étudiant interrogé soit un garçon sachant qu'il est allé au cinéma la semaine dernière) on peut donc en déduire la probabilité que l'étudiant interrogé est un garçon et qu'il est allé au cinéma la semaine dernière,. Indépendance de deux événements Événements indépendants On dit que deux événements sont indépendants lorsque la réalisation de l'un n'influe pas sur la réalisation de l'autre.