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Introduction Définition de l'intelligence artificielle. Agents intelligents: définition, rationalité, types d'environnements, structure des agents. Résolution de problèmes Stratégies d'exploration non informées. Stratégies d'exploration informées (heuristiques): exploration A*. Algorithmes d'exploration locale: hill-climbing, recuit simulé, algorithmes génétiques. Problèmes à satisfaction de contraintes: exploration avec backtracking, exploration locale. Exploration en situation d'adversité (les jeux): algorithme minimax, élagage alpha-bêta. Agents fondés sur les connaissances Représentation des connaissances et inférence. Systèmes experts. Cours intelligence artificielle licence informatique sur. Apprentissage Apprentissage supervisé: arbres de décisions, réseaux de neurones. Apprentissage non-supervisé. Apprentissage par renforcement. Secrétariat accès 33. 1. 79 - tel: 01 40 27 22 58
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Lire plus Insertion professionnelle Secteurs d'activités: Tous les domaines d'activités en lien avec l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique (machine learning), la science des données (BigData) ou le traitement automatique du langage naturel (natural language processing) c'est-à-dire avec en lien avec la gestion, l'exploitation et le traitement informatiques de documents et de données. Types d'emplois: Data Scientist (Ingénieur BigData), NLP engineer / scientist, IA engineer / researcher, ML engineer, ML expert, Knowledge engineer Lire plus
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