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Cette probabilité se note P G (O). C'est la probabilité que l'événement O se réalise sachant que l'événement G est réalisé. Ici l'ensemble de référence n'est plus E mais l'ensemble des bonbons à la guimauve: On a aussi b. Définition et propriétés c. Application à l'exemple car F est l'événement contraire de O. En effet, si un bonbon n'est pas au parfum orange, il est à la fraise:. De la définition, on déduit la propriété suivante: 2. Arbre pondéré et formule des probabilités totales a. Arbre pondéré Dans le cas d'une expérience aléatoire mettant en jeu des probabilités conditionnelles dans un univers E, on peut modéliser la succession de deux épreuves à l'aide d'un arbre pondéré. Pour cela, on peut envisager deux niveaux de branches: un premier niveau qui indique la probabilité de l'événement A, puis un second niveau qui permet de figurer les probabilités conditionnelles en rapport avec l'événement B. Une branche relie deux événements. Sur chaque branche, on note la probabilité correspondante.
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Parmi les clients n'ayant pas pris de dessert, 90% prennent un café. On interroge au hasard un client de ce restaurant. On note les événements: M: « le client prend un assortiment de macarons »; T: « le client prend une part de tarte Tatin »; P: « le client ne prend pas de dessert »; C: « le client prend un café » 4) Recopier et compléter l'arbre ci-dessous. 5) Calculer la probabilité que le client prenne un café et un assortiment de macarons. 6) Montrer que la probabilité que le client prenne un café est 0, 76. 7) Calculer la probabilité qu'un client qui a pris un café ait aussi pris un dessert. Bon courage, Sylvain Jeuland Mots-clés de l'exercice: probabilité, arbre pondéré, première. Exercice précédent: Probabilité – Conditionnelles, loi binomiale, espérance – Terminale Ecris le premier commentaire
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Traduire les données de l'énoncé en termes de probabilités p ( C) = 0, 02 p(C)=0, 02\: avec p ( C ˉ) = 1 − p ( C) = 1 − 0, 02 = 0, 98 \:p(\bar {C})=1-p(C)=1-0, 02=0, 98 p C ( T) = 0, 99 p C (T)=0, 99\: avec p C ( T ˉ) = 1 − 0, 99 = 0, 01 \: p C (\bar{T})=1-0, 99=0, 01 p C ˉ ( T ˉ) = 0, 97 p {\bar{C}}(\bar {T})=0, 97 avec p C ˉ ( T) = 1 − 0, 97 = 0, 03 p {\bar {C}}(T)=1-0, 97=0, 03 Représenter un arbre pondéré Pour cela, il est nécessaire de respecter certaines règles: Règle n°1: Sur les branches du 1 er niveau, on inscrit les probabilités des événements correspondants. Règle n°2: Sur les branches du 2 e niveau, on inscrit les probabilités conditionnelles. Règle n°3: Un nœud est le point de départ d'une ou plusieurs branches et la somme des probabilités des branches issues d'un même nœud est égale à 1. Règle n°4: Un chemin est une suite de branches et la probabilité d'un chemin est le produit des probabilités des branches composant ce chemin. Exploiter l'arbre pour calculer la probabilité d'un événement On cherche la probabilité que le test soit positif, c'est-à-dire P ( T) P(T): On voit qu'il y a deux « chemins » qui conduisent à T T, il va donc falloir utiliser la formule des probabilités totales: p ( T) = p ( C ∩ T) + p ( C ˉ ∩ T) = p ( C) × p C ( T) + p C ˉ × p C ˉ ( T) = 0, 02 × 0, 99 + 0, 98 × 0, 03 = 0, 0492 \begin{aligned}p(T)&=p(C \cap T) + p(\bar{C} \cap T) \& =p(C) \times p C (T) + p {\bar{C}} \times p_{\bar {C}} (T)\&=0, 02 \times 0, 99+0, 98 \times 0, 03 \ &=0, 0492\end{aligned}
Dans tout le chapitre, E désigne l'ensemble de toutes les issues d'une expérience aléatoire. Cet ensemble est appelé l'univers. 1. Probabilité conditionnelle a. Un exemple pour comprendre Un sachet de 100 bonbons contient 40 bonbons acidulés, les autres bonbons sont à la guimauve. 18 des bonbons à la guimauve sont au parfum orange et 10 bonbons sont acidulés et au parfum orange. Les bonbons qui ne sont pas au parfum orange sont à la fraise. On choisit un bonbon au hasard dans ce sachet. On note: • A: l'événement: « le bonbon choisi est acidulé » • G: l'événement: « le bonbon choisi est à la guimauve » • F: l'événement: « le bonbon choisi est à la fraise » • O: l'événement: « le bonbon choisi est au parfum orange » E est l'ensemble de tous les bonbons. On a et L'événement: « le bonbon choisi est à la guimauve et au parfum orange » se note. et Supposons maintenant la condition suivante réalisée: « le bonbon choisi est à la guimauve » Quelle est alors la probabilité que le bonbon choisi soit au parfum orange?