Quelques Exemples De Marketing Prédictif Qui Pourraient Vous Surprendre
Prenons un exemple: dans le secteur de l'automobile, il est fréquent que de grands constructeurs aient recours aux techniques du marketing prédictif. De la sorte, ils peuvent déterminer, par exemple, les consommateurs détenteurs d'un véhicule les plus susceptibles de le changer dans les mois à venir. Un atout de taille quand on connaît l'importance de savoir, le plus précisément possible, le nombre de véhicules qui doivent être construits pour être vendus. Notez que son efficacité reste optimale lorsqu'il s'agit d'e-marketing. Les données et informations délivrées puis analysées étant plus nombreuses, le niveau d'anticipation se révèle plus précis et les calculs peuvent se faire en temps réel, de quoi profiter d'un taux de réactivité maximal. Des techniques prédictives poussées… Si le but du marketing prédictif demeure l'amélioration des taux de conversion et du ROI (Return On Investment, qui signifie littéralement « retour sur investissement », en français, ndlr), il ne se limite pas seulement au fait d'attirer de nouveaux clients mais consiste également à fidéliser.
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Marketing Prédictif Exemple De Site
Le marketing prédictif est en 2018 au centre de l'attention. C'est une technique de plus en plus utilisée par les entreprises qui souhaitent connaître leurs clients et prospects. Il est aussi utilisé pour optimiser le ROI et les actions marketing. Le marketing prédictif a de nombreux avantages et permet à une marque de rapidement et précisément connaître son publique, d'anticiper les comportements. Si vous souhaiter vous lancer dans l'aventure du prédictif voici quelques mises en applications pour commencer. Le scoring prédictif Pour rappel le lead scoring est une méthode en inbound marketing visant à noter un prospect en fonction des actions qu'il effectue sur votre site ou via des actions webmarketing. Pour ce qui est du lead scoring prédictif la démarche est un peu différente. Ce n'est plus vous, qui arbitrairement, choisirez les scores à attribuer à chaque action réalisée. En effet, c'est un algorithme qui définira grâce à votre base de données qui est qualifié ou non. Pour arriver à prédire la « chaleur » du prospect, il faut prendre en compte beaucoup de données.
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L'algorithme d'Amazon est particulièrement poussé et prend en compte un nombre considérable de facteurs. Il a aussi la particularité de comparer les comportements d'achat d'un utilisateur à un autre afin de trouver des préférences qui seraient potentiellement communes et de faire des recommandations telles que « vous pourriez aussi aimer tel produit ». Selon une étude réalisée par McKinsey & Company, 35% des achats réalisés par les clients d'Amazon se font suite à une recommandation poussée par l'algorithme. Finalement, ces grandes entreprises ont des technologies surpuissantes qui leur permettent d'améliorer considérablement la performance de leur stratégie de marketing prédictif. Peu d'entreprises ont les moyens de disposer d'outils aussi puissants mais il est largement possible de s'inspirer de ces exemples pour déployer dans votre entreprise, à plus petite échelle avec des technologies plus accessibles comme le scoring automatique, des actions de marketing prédictif. Vous l'aurez compris, le facteur clé de succès d'une bonne stratégie de marketing prédictif réside dans votre stratégie data.
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S'ils sont traités de façon individuelle, ils vont avoir une plus grande reconnaissance et rester fidèles aux marques; Assister le client tout au long du processus d'achat. Avec l'extraordinaire quantité de données collectées, nous pourrons automatiser les processus d'achats qui vont eux-mêmes nous offrir encore plus de données à leur tour. Les clients pourront fournir des données eux-mêmes et bénéficieront en échange d'une expérience encore plus personnalisée; Construire plusieurs tunnels de ventes complexes sur divers supports de communication. Avec l'analyse prédictive, il est possible de combiner les messageries électroniques et mobiles pour proposer une expérience la plus complète possible. Comment intégrer la technologie prédictive dans les opérations de digital marketing quotidiennes? Vous savez maintenant quels sont les avantages de la technologie prédictive et les impacts qu'ils vont apporter dans le monde du digital marketing, mais aussi sur la personnalisation de l'expérience des consommateurs.
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Elles sont assez faciles à réaliser avec des outils comme Coheris SPAD et vont vous faire gagner un temps précieux par la suite. Le minimum est une segmentation basée sur les transactions et une autre basée sur l'activité du prospect et/ou son attachement à la marque. Mais on ne devrait pas s'arrêter là et réaliser aussi une typologie complète de ses clients afin de comprendre comment ils se regroupent logiquement en « classes » avec un comportement homogène à l'intérieur de chaque classe. Les segmentations seront le point de départ du ciblage de l'ensemble de vos campagnes marketing par la suite. 5) Etablir les profils de vos clients types A l'intérieur de chaque classe (suite à votre segmentation), établissez un profil de votre client type idéal. Il correspondra au portrait-robot de votre client idéal et le plus lucratif pour vous. Il vous servira par la suite pour établir des scores et des ciblages de campagnes. L'exercice est relativement facile à faire dès lors que l'on a procédé à une typologie complète de ses clients (point 4 ci-dessus), car il se trouve proche du centre de la classe à laquelle il appartient.