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La matrice associée à ce graphe est: M =\begin{pmatrix}0 & 1 & 1 & 0 & 0 \cr 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \cr 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \cr 0 & 0 & 1 & 1 & 1 \cr 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}. B Les graphes probabilistes Un graphe probabiliste est un graphe orienté pondéré où, pour chaque sommet, la somme des poids des arêtes sortantes est égale à 1. Dans un graphe probabiliste, chaque sommet correspond à un état. L'état probabiliste d'un graphe probabiliste est la loi de probabilité sur l'ensemble des états. Cette loi est présentée sous la forme d'une matrice ligne, où chaque terme est égal à la probabilité de l'état correspondant. Dans une population on étudie une épidémie de grippe. On note a_n (respectivement b_n) la probabilité, en choisissant une personne au hasard dans la population, de tomber sur une personne malade (respectivement non malade). Graphes étiquetés terminale es tu. Si au premier jour de l'étude 5% des personnes constituant cette population sont malades, l'état initial (au premier jour) est donc: P_1=\begin{pmatrix}a_1 & b_1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}0{, }05 & 0{, }95\end{pmatrix} La matrice de transition d'un graphe probabiliste d'ordre n est une matrice à n lignes et n colonnes, où le terme a_{i, j} est égal au poids de l'arête d'origine i et d'extrémité j ou à 0 si cette arête n'existe pas.
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La matrice associée à ce graphe est: M =\begin{pmatrix}0 & 1 & 1 & 0 & 1 & 1 \cr 1 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \cr 1 & 1 & 0 & 1 & 0 & 0 \cr 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 1 \cr 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \cr 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0\end{pmatrix} Un sous-graphe est une partie d'un graphe: il ne comporte que certains sommets du graphe initial ainsi que les arêtes reliant ces sommets. Un graphe est dit complet si tous ses sommets sont deux à deux adjacents. Le graphe ci-dessus est complet. Une chaîne est une liste ordonnée de sommets où chaque sommet est adjacent au précédent et au suivant. Le chemin 1 - 2 - 3 - 4 est une chaîne reliant le sommet 1 à 4. Par contre, 1 - 5 - 6 - 4 n'est pas une chaîne. La longueur d'une chaîne désigne le nombre de ses arêtes. La chaîne 1 - 2 - 3 - 4 est une chaîne de longueur 3. Graphes - Maths-cours.fr. Distance entre deux sommets La distance entre deux sommets est égale à la longueur de la chaîne la plus courte reliant ces deux sommets. La distance entre les sommets 1 et 4 est 2. Le diamètre d'un graphe est la plus grande distance entre deux sommets.
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I Les graphes non orientés A Les principes élémentaires On appelle graphe un ensemble de points et de lignes reliant certains de ces points. Les points sont appelés sommets du graphe, les lignes arêtes du graphe. L'ordre d'un graphe désigne le nombre de ses sommets. L'ordre de ce graphe est 6. Deux sommets d'un graphe reliés par une arête sont dits adjacents. Les sommets 2 et 3 sont adjacents. Les sommets 2 et 4 ne sont pas adjacents. Deux sommets peuvent être reliés par plusieurs arêtes. Le degré d'un sommet désigne le nombre d'arêtes dont ce sommet est l'origine. Le degré du sommet 1 est 4. Le degré du sommet 6 est 2. Somme des degrés et nombre d'arêtes La somme des degrés des sommets d'un graphe non orienté est égale au double du nombre d'arêtes que comporte ce graphe. Sommet 1 2 3 4 5 6 Somme des degrés Degré 4 2 3 2 1 2 14 Le nombre d'arêtes de ce graphe est 14\div 2=7. Graphes étiquetés terminale es 7. La matrice associée (ou matrice d'adjacence) à un graphe d'ordre n est une matrice à n lignes et n colonnes, où le terme a_{i, j} est égal au nombre d'arêtes partant du sommet i pour aller jusqu'au sommet j.
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La matrice de transition de ce graphe est: \begin{pmatrix} 0{, }7 & 0{, }3 \cr\cr 0{, }15 & 0{, }85 \end{pmatrix}. Etat probabiliste à l'instant n Soit M la matrice de transition d'un graphe probabiliste d'ordre n, et soit P_{0} l'état initial. La matrice ligne P_{k} de l'état probabiliste à l'instant k est égale à: P_{k} = P_{0} \times M^{k} L'état stable du graphe, s'il existe, est la matrice ligne P_k où k est le plus petit entier naturel tel que P_k=P_{k+1}. Quand il existe, l'état stable vérifie l'équation X=XM d'inconnue X où M est la matrice de transition. Cet état stable est indépendant de l'état initial. Graphes en Python - Terminale Spécialité NSI - Numérique et Sciences Informatiques. Si M est la matrice de transition d'un graphe probabiliste d'ordre 2 ou 3 et si aucun coefficient de M n'est nul, le graphe probabiliste admet un état stable. La matrice de transition de ce graphe est: \begin{pmatrix} 0{, }7 & 0{, }3 \cr\cr 0{, }15 & 0{, }85 \end{pmatrix}. C'est donc une matrice d'ordre 2 dont aucun coefficient n'est nul. Ce graphe admet donc un état stable.
II Inverse d'une matrice carrée Inverse d'une matrice carrée Une matrice carrée A d'ordre n est inversible si et seulement s'il existe une matrice B telle que AB=BA=I_n. On note cet unique inverse A^{-1}. Écriture matricielle d'un système d'équations La forme matricielle du système \begin{cases}ax + by = s \cr cx + dy = t\end{cases} est \begin{pmatrix}a & b \cr c & d\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x \cr y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}s \cr t\end{pmatrix}. Terminale ES Option Maths : Les Graphes. Si \begin{pmatrix}a & b \cr c & d\end{pmatrix} est inversible, alors la matrice colonne des solutions est: \begin{pmatrix}x \cr y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}a & b \cr c & d\end{pmatrix}^{-1}\times\begin{pmatrix}s \cr t\end{pmatrix}. III Puissance d'une matrice carrée Puissance d'une matrice carrée Soit un entier naturel n non nul et une matrice carrée A. A^n=A\times A\times A\times \cdot\cdot\cdot \times A Pour tous entiers naturels n et m et toute matrice carrée A: A^m \times A^n=A^{m+n} On appelle graphe un ensemble de sommets, qui peuvent être reliés deux à deux par des arêtes.