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J'étais tellement heureuse de trouver des personnes partageant les mêmes idées. » « J'ai créé ma propre page Instagram en mai 2019 et j'ai commencé à publier des photos et des vidéos tous les jours. Je ne savais pas vraiment ce que je faisais, mais j'ai consulté d'autres sites pour trouver l'inspiration, puis quelques pages plus grandes m'ont mentionné, alors mes abonnés ont explosé. J'ai maintenant 105 000 abonnés sur Instagram et 25 000 sur Twitter. » En plus de cela, elle a également un compte OnlyFans. PHOTO MARSEILLE - Deux coureurs à pied et leurs famille . | eBay. « J'ai maintenant près de 1 000 abonnés sur OnlyFans, et je reçois généralement 50 à 100 messages ou demandes par jour. Les demandes concernent surtout les pieds, mais il y a des demandes pour d'autres photos. Je ne suis jamais complètement nue. Je réponds à certaines demandes osées, mais je suis prudente. » « Tout le monde est super respectueux, cependant. Même s'ils me demandent quelque chose et que je leur dis que je ne suis pas prête à le faire, ils sont toujours très polis. Mais je reçois aussi des photos d'anatomie masculine.
Présentation élémentaire dans le plan Dans le plan usuel, pour lequel on a la notion d'orthogonalité, on considère deux vecteurs $\vec u$ et $\vec v$. On choisit $\overrightarrow{AB}$ un représentant de $\vec u$, et $\overrightarrow{CD}$ un représentant de $\vec v$. Le produit scalaire de $\vec u$ et de $\vec v$, noté $\vec u\cdot \vec v$ est alors défini de la façon suivante: soit $H$ le projeté orthogonal de $C$ sur $(AB)$, et $K$ le projeté orthogonal de $D$ sur $(AB)$. On a $$\vec u\cdot \vec v=\overline{AB}\times\overline{HK}$$ c'est-à-dire $\vec u\cdot \vec v=AB\times HK$ si les vecteurs $\overrightarrow{AB}$ et $\overrightarrow{HK}$ ont même sens, $\vec u\cdot \vec v=-AB\times HK$ dans le cas contraire. Le produit scalaire de deux vecteurs est donc un nombre (on dit encore un scalaire, par opposition à un vecteur, ce qui explique le nom de produit scalaire). Il vérifie les propriétés suivantes: il est commutatif: $\vec u\cdot \vec v=\vec v\cdot \vec u$; il est distributif par rapport à l'addition de vecteurs: $\vec u\cdot (\vec v+\vec w)=\vec u\cdot \vec v+\vec u\cdot \vec w$; il vérifie, pour tout réel $\lambda$ et tout vecteur $\vec u$, $(\lambda \vec u)\cdot \vec v=\vec u\cdot (\lambda \vec v)=\lambda (\vec u\cdot \vec c)$.
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On pose, pour $f, g\in E$, $$\phi(f, g)=\sum_{n=0}^{+\infty}\frac1{2^n}f(a_n)g(a_n). $$ Donner une condition nécessaire et suffisante sur $a$ pour que $\phi$ définisse un produit scalaire sur $E$. Inégalité de Cauchy-Schwarz Enoncé Soit $x, y, z$ trois réels tels que $2x^2+y^2+5z^2\leq 1$. Démontrer que $(x+y+z)^2\leq\frac {17}{10}. $ Enoncé Soient $x_1, \dots, x_n\in\mathbb R$. Démontrer que $$\left(\sum_{k=1}^n x_k\right)^2\leq n\sum_{k=1}^n x_k^2$$ et étudier les cas d'égalité. On suppose en outre que $x_k>0$ pour chaque $k\in\{1, \dots, n\}$ et que $x_1+\dots+x_n=1$. $$\sum_{k=1}^n \frac 1{x_k}\geq n^2$$ Enoncé Étudier la nature de la série de terme général $u_n=\frac{1}{n^2(\sqrt 2)^n}\sum_{k=0}^n \sqrt{\binom nk}$. Enoncé Soit $E=\mathcal C([a, b], \mathbb R_+^*)$. Déterminer $\inf_{f\in E}\left(\int_a^b f\times \int_a^b \frac 1f\right)$. Cette borne inférieure est-elle atteinte? Norme Enoncé Soit $E$ un espace préhilbertien et soit $B=\{x\in E;\ \|x\|\leq 1\}$. Démontrer que $B$ est strictement convexe, c'est-à-dire que, pour tous $x, y\in B$, $x\neq y$ et tout $t\in]0, 1[$, $\|tx+(1-t)y\|<1$.
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Produit scalaire suivant: Notion d'angle monter: Espace euclidien précédent: Espace euclidien Table des matières Index Définition 4. 1 Soit un espace vectoriel sur Un produit scalaire sur est une une forme bilinéaire sur symétrique et définie-positive, c'est à dire que vérifie les trois propriétés suivantes: i) est linéaire à gauche ii) est symétrique iii) est défini-positive Remarquer que i) et ii) implique que est aussi linéaire à droite Un espace vectoriel sur de dimension finie, muni d'un produit scalaire est appelé espace euclidien, on le note On adoptera les notations suivantes pour un produit scalaire ou Le produit scalaire canonique sur est donné par Remarque 4. 2 Si un espace vectoriel un produit scalaire sur est une fonction vérifiant les trois propriétés suivantes: ii) est hermitienne Remarquer que i) et ii) implique que est semi-linéaire à droite muni d'un produit scalaire est appelé espace hermitien, Si on prend les notations des physiciens, le produit scalaire Dans la suite, nous allons établir des résultats sur les espaces vectoriels euclidiens.
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il est défini positif: $\vec u\cdot \vec u\geq 0$ avec égalité si et seulement si $\vec u=\overrightarrow 0$. On emploie parfois d'autres expressions du produit scalaire, comme celle avec les angles (on utilise toujours les mêmes notations) $$\overrightarrow{AB}\cdot \overrightarrow{CD}=AB\times CD\times\cos\left(\widehat{\overrightarrow{AB}, \overrightarrow{CD}}\right)$$ ou celle avec les coordonnées: si dans un repère orthonormé du plan, les coordonnées respectives de $\vec u$ et $\vec v$ sont $(x, y)$ et $(x', y')$, alors: $$\vec u\cdot \vec v=xx'+yy'. $$ Le produit scalaire est très important en mathématiques, car il caractérise l'orthogonalité: les droites $(AB)$ et $(CD)$ sont orthogonales si, et seulement si, $$\overrightarrow{AB}\cdot \overrightarrow{CD}=0. $$ En outre, les calculs de longueur sont aussi reliés au produit scalaire, par la relation $$AB=\sqrt{\overrightarrow{AB}\cdot \overrightarrow{AB}}. $$ C'est aussi un outil fondamental en physique: si une force $\vec F$ déplace un objet d'un vecteur $\vec u$, le travail effectué par cette force vaut $$W=\vec F\cdot \vec u.