Big Data Fiscalité: Entreprise De Nettoyage Amiens Picardie
Le 14 mars 2019 | 2, 5 quintillions, soit 2, 5 milliards de trilliards: c'est le nombre de bytes de données produites chaque jour sur Terre selon IBM. Une production de données absolument astronomique qui a pris son essor au début des années 2000 et qui sera encore renforcée par le développement de l'Internet of Things (IoT) y compris dans les métiers de la finance. Plus volumineuse, plus complexe, plus diverse: la data est devenue « big », et permet aujourd'hui une exploitation nouvelle voire disruptive au service des métiers et de leurs transformations. Le big data, nouveau tournant de l'Histoire de la donnée avec un grand H, a déjà commencé à transformer les métiers de la finance. Le big data ne serait-il pas le nouveau Business Partner? Du papyrus au big data: la formidable histoire de la donnée en finance Des papyrus utilisés par les scribes de l'Egypte ancienne il y a plus de 3000 ans, en passant par les tablettes d'argile mésopotamiennes, jusqu'aux bases de données et logiciels informatiques que l'on connaît aujourd'hui: la donnée financière a toujours su épouser, à chaque époque, le format qui lui allait le mieux.
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Cette révolution a de fait repoussé les barrières techniques et la capacité à travailler sur de grands ensembles de données et a induit un changement de paradigme. Jusqu'ici, les données étaient utilisées par des experts métiers, en général spécialisés, qui tiraient des conclusions en appliquant un jeu de règles développé et optimisé au fil des années. Avec le big data, une approche inverse se développe, qui applique des outils statistiques et algorithmiques avancés sur des bases de données gigantesques et surtout multi-métiers, afin de dégager des interprétations et des conclusions qui restaient jusque-là sous le radar des approches traditionnelles. Ces techniques avancées font intervenir de nouveaux acteurs aux côtés des experts de la finance: les data scientists. Loin d'être en opposition, cette approche par la data est parfaitement complémentaire et compatible à l'approche « expertise métier ». Elle a vocation non pas à la remplacer, mais à la compléter, ce qui passera, bien sûr, par un rapprochement des cultures « expert métier » et « data scientist » Le big data, nouveau Business Partner?
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C'est un progrès gigantesque. La prochaine étape consiste à intégrer les composantes de l'intelligence artificielle et du Big data. Grâce à nos 350 000 clients et aux 9 000 experts-comptables, nous pouvons automatiser davantage certaines tâches en s'inspirant des normes, des standards qui sont renseignés dans nos logiciels, tout en conservant l'aspect confidentialité, et sécurité qui sont déterminants pour Exact. Il s'agit d'utiliser des process couramment utilisés pour rendre notre logiciel plus intelligent et les optimiser. Où en êtes-vous dans l'intégration de la Blockchain? De l'intelligence artificielle? D'abord en Europe puis en France? La problématique Blockchain est une problématique plus active au nord de l'Europe et aux États-Unis. Nous y avons des projets plus aboutis avec des universités et avec des grands cabinets comptables dont PwC, Deloitte, KPMG. En France, nos plus gros clients aussi nous remontent leur intérêt pour ces technologies. Nous allons entamer des réflexions communes sur la manière d'appliquer la Blockchain dans certains processus de travail.
Aujourd'hui, même le pétaoctet ne suffit plus et l'exaoctet a fait son apparition dans la presse spécialisée pour désigner le contenu des clouds. Sachant qu'un rapport de mille existe entre chaque unité, le facteur de croissance sur une aussi courte période donne le vertige. Le Big Data est ainsi né de la volonté des entreprises comme des institutions étatiques d'exploiter les éléments pertinents contenus au sein de cette quantité astronomique de données. Dès le XVI ème siècle, le philosophe anglais Francis Bacon avait affirmé « la connaissance, c'est le pouvoir », un principe plus que jamais d'actualité. Sous le terme générique de Big Data ont donc été groupées l'ensemble des technologies permettant de stocker, d'exploiter et de corréler les masses d'informations issues du monde de l'IT. Or justement, l'une des plus grande difficulté dans le domaine de la fraude fiscale vient de la disproportion entre les données à disposition des services de contrôle et le nombre d'agents qui les composent.
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