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Sujet n°2: Quels sont les enjeux de l'intelligence artificielle? Ici, tu peux mobiliser le thème « Histoire de l'informatique ». Sujet n°3: Femmes et numérique: quelle histoire? quel avenir? Ici, tu peux mobiliser le thème « Algorithmique ». Sujet n°4: Comment protéger les données numériques sur les réseaux sociaux? Sujet n°5: L'informatisation des métros: progrès ou outil de surveillance? Ici, tu peux mobiliser le thème « Données structurées ». Sujet n°6: Données personnelles: la vie privée en voie d'extinction? Ici, tu peux mobiliser le thème « Base de données ». Sujet n°7: Cyberguerre: la 3ème guerre mondiale? Ici, tu peux mobiliser le thème « Architecture matérielles ». Sujet n°8: Les bugs: bête noire des développeurs? Ici, tu peux mobiliser le thème « Langages et Programmation ». Sujet n°9: Un robot peut-il apprendre comme un être humain? Sujet n°10: Le big data est-il le nouveau nerf de la guerre économique? Sujets BAC SI : Matière Bases de Données - apcpedagogie. Tu recherches des sujets dans une autre spécialité? Consulte nos autres articles 👇🏻 Grand Oral: 10 idées de sujets en Maths Grand Oral: 10 idées de sujets en SES Grand Oral: 10 idées de sujets en HLP Grand Oral: 10 idées de sujets en SVT Grand Oral: 10 idées de sujets en HGGSP Sources: /
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Credit Photo: Pexels panumas nikhomkhai Le traitement des big data est l'un des enjeux principaux du début du XXIe siècle, avec bon nombre de nouvelles problématiques liées à l'utilisation, au stockage, aux informations contenues dans ces données. La naissance du big data est estimée avoir eu lieu en 1997. Le volume phénoménal des données impose le recours à des outils spécifiques de gestion et d'analyse des données, et a également entraîné la naissance et le développement de nouvelles activités et de nouveaux métiers. Sujet base de données du brg. Sujet 1 - Big Data et gestion de la relation Client (GRC) Le big data peut être très utile notamment en matière de Gestion de la Relation Clientèle (GRC). En récupérant un certain nombre de données sur ses clients, ses prospects, sur les habitudes des clients, leurs origines géographiques, leurs revenus, etc, une entreprise peut constituer une base de données efficace, véritable mine d'or pour ses futures actions de promotion commerciale, par exemple. En connaissant mieux ses clients, elle peut être plus proche d'eux, leur proposer des produits plus adaptés à leurs besoins ou à leurs attentes, leur apporter davantage de satisfaction.
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l'essentiel Michael Schneider, diplômé en sciences politiques, est une figure de la voyance en Allemagne. Il s'immisce dans chaque affaire criminelle très médiatique avec des résultats mitigés. Il prétend avoir résolu 17 cas de disparition. Comment travaillez-vous, depuis quand, par quelles techniques ou supports et où situez-vous le corps de Delphine Jubillar? Je travaille essentiellement sans aucun outil. Pas de pendule, pas de baguette de sourcier ou des cartes de tarot mais uniquement avec mon esprit. Depuis 2006, je travaille bénévolement et sans aucune intention de récompense en tant que voyant dans la recherche de personnes et d'animaux disparus. J'ai pu retrouver environ 25 personnes disparues et plusieurs chiens, chats et une tortue. Ma façon de travailler est la suivante: je regarde une photo d'une personne ou d'un animal disparu, puis j'obtiens une vision, un signal, pour savoir si cette personne ou cet animal est toujours en vie ou non. Sujet base de données mysql. Je suis très religieux et je reçois cette inspiration du monde divin.
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MySQL stocke le jeu de caractères des base de données et les attributs de classement dans le fichier...? Le fichier nommé '' est d'une grande importance pour MySQL, en particulier le serveur MySQL. Il stocke les attributs de la base de données avec les attributs db charset et collation. 16. Que représente « salaire » dans l'extrait de code suivant? CREATE TABLE demo_tbl ( id number not null, salaire number(9, 3), date_embauche DATE, date_naiss DATE) A Une table B Une ligne C Une colonne D Un objet 'Id', 'salaire', 'date_embauche' et 'date_naiss' sont les attributs ou les colonnes de la table 'demo_tbl'. L'instruction CREATE TABLE dans SQL crée une table, lui assigne un nom et ses attributs, et spécifie le type des attributs utilisés dans la table. Edge : le nouveau navigateur de Microsoft basé sur Chromium [TU] - Page : 33 - Logiciels - Windows & Software - FORUM HardWare.fr. 17. Quelle est l'instance de MySQL responsable du traitement des données? A Le client MySQL B Le serveur MySQL C SQL D Programme daemon MySQL utilise l'architecture client-serveur. Le serveur MySQL s'exécute sur la machine où sont stockées les bases de données.
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Exemple de problématique: quels sont les avantages et les inconvénients du big data en matière de Gestion de la Relation Client? L'étudiant pourra commencer par définir précisément les notions de big data et de gestion de la relation client. Il sera intéressant de développer en quoi le big data peut être un véritable atout pour la GRC, puis d'en montrer les limites, en indiquant que pour certains aspects de la GRC, le big data ne peut être suffisant, et peut même parfois avoir des effets délétères. L'étudiant pourra utiliser un exemple concret d'une entreprise pour montrer les bons et les mauvais côtés du big data pour la GRC. Base de données des sujets d'examens : un accès gratuit aux annales du bac — site des référents numériques de l'Académie de Lille. Sujet 2 - Big data et assureurs Les assureurs et autres acteurs du marché de l'assurance (courtiers, intermédiaires, réassureurs) ont compris très tôt l'intérêt du big data pour leur secteur. De nombreux éléments du contrat d'assurance, et notamment bien entendu la tarification, reposent sur des éléments de risques et de statistiques à grande échelle, qui sont nettement améliorés et facilités grâce à l'utilisation du big data.
Les assureurs recourent à ces outils depuis le début des années 2000. Exemple de problématique: quel est l'impact du big data pour les acteurs du marché de l'assurance? Il sera question ici des impacts et des effets facilitateurs du big data sur les acteurs du marché, leur facilitation des modèles statistiques basés sur des lois des grands nombres, par exemple. Il conviendra néanmoins pour l'étudiant de montrer que le big data pose de nouveaux problèmes aux assureurs, et que ceux-ci doivent désormais s'adapter rapidement et agilement à ces puissants outils. Sujet 3 - Big data et données personnelles Le recours au big data est souvent vu par certains acteurs de la vie économique comme une utilisation de données privées, confidentielles, et donc comme une intrusion dans la vie privée de leurs clients ou de leurs prospects. Le big data pose ainsi de nouveaux défis en matière d'utilisation, de stockage, de protection des données. Exemple de problématique: peut-on concilier big data et données personnelles?